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亚博app:富士通加入AI竞赛DLU微处理器已经在路上

发布日期:2021-07-13 01:02浏览次数:
本文摘要:日本国富士通(Fujitsu)也因此以推广全世界人工智能技术(AI)科研开发比赛,现阶段已经产品研发一款起名叫“DeepLearningUnit”(DLU)的AI专用型微处理器,宣称这款微处理器与竞争者商品相互之间较,可获得每瓦企业10倍最佳的效率展示出,第一款DLU微处理器预估将在富士通2018会计期间内开售,否能对销售市场引领者NVIDIA组成挑戰工作压力,有一点认真观察。

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日本国富士通(Fujitsu)也因此以推广全世界人工智能技术(AI)科研开发比赛,现阶段已经产品研发一款起名叫“DeepLearningUnit”(DLU)的AI专用型微处理器,宣称这款微处理器与竞争者商品相互之间较,可获得每瓦企业10倍最佳的效率展示出,第一款DLU微处理器预估将在富士通2018会计期间内开售,否能对销售市场引领者NVIDIA组成挑戰工作压力,有一点认真观察。依据Top500网址报道,富士通自二零一五年至今以后推广DLU处理芯片产品研发工作中,但是先前富士通非常少对外开放透露这款微处理器的设计方案关键点,直至17年6月举办的“ISC2017”交流会上,富士通AI基盘工作总部(AIPlatformDivision)杰出负责人丸山竣巳(TakumiMaruyama)才对外开放透露该企业推广AI及高效率计算(HPC)行业的发展趋势成效,首次较掌握解读DLU微处理器运行关键点。现阶段丸山以后因此以主要从事于DLU处理芯片产品研发专案。丸山觉得,DLU微处理器与别的几款专为深度自学(DL)所打造出的CPU完全一致的是,皆高宽比仰仗于较低精度计算在神经元网络应急处置上提升效率及电力能源高效率,特别注意的是,DLU微处理器提供支援FP32、FP16、INT16及其INT8基本数据类型。

在最少级别上,DLU微处理器是由多个“深度自学控制部件”(DeepLearningProcessingUnits;DPU)所组成,运用一个高效率构造进行互相联接,或可将这种DPUs看作是深度自学的关键。某些的主关键管理方法在DPU上的执行,并部门管理在DPU与处理芯片内辟储存器控制板中间商议储存器接近用每日任务。特别注意的是,每一个DPU均是由16个深度自学应急处置原素(DPE)所组成,这也是具体标值计算进行之处;每一个DPE则是由八个SIMD执行企业连着一个十分大中型的备案档(RegisterFile;RF)所组成,此RF基本上遭受手机软件的操控。

此外,DLUPCB将包含一定总数的第二代高频率长储存器(HBM2),这款储存器必须髙速获得CPU所需要数据信息,该DLUPCB也将包含一个作为运用Tofu网络科技与别的DLU微处理器联接拢的界面,富士通预估2018年度将开售DLU微处理器,且将再作以协作CPU方式面世,由一组cpu(CPU)来驱动器DLU微处理器。自下一代DLU微处理器技术性刚开始,富士通方案将DLU微处理器以某类方式投射一组CPU中,但是富士通仍仍未透露此下一代技术性什么时候将开售。借由所述处理芯片外(off-chip)网络设计方案,富士通构想将来必须以DLU微处理器打造出十分丰厚的系统软件,总体目标开创可拓展的服务平台可供应急处置仅次且非常简单的深度自学难题。

富士通的最终方案总体目标,是要除开具有朝向一般销售市场的SPARCCPU产品系列外,还要打造出一个DLU微处理器产品系列。


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